撰文：佐爷
大模型的黑箱让人抓狂，区块链希望让透明的白盒发生在科研上。
1943 年，量子态的喵主人薛定谔在都柏林进行了一场高难度演讲，从统计物理学的角度论证原子、生命和细胞的关系，彼时，大洋彼岸的少年沃森只有 15 岁，只不过已经是芝加哥大学新生。
沃森在读到薛定谔演讲后成书的《生命是什么》，确定遗传学将是自己的终生志向。
十年后，当已经取得博士学位的沃森提出 DNA 的双螺旋结构时，25 岁的年轻人已经提前锁定诺贝尔奖。
我家门前有两棵树，一棵是枣树，另一棵也是枣树。
上过初中的人类都知道，基因是 DNA 的信息片段，如同代码中的「函数体」，是最基本的功能实现，而 DNA 就像是实例模块，RNA 就像是路由和通信功能，将基因信息传导给特定对象。
沃森发现了 DNA 的结构，但是人类并不知道如何利用，这就像我们知道量子态的猫，但是猫好找，量子通信还要熬很多年。
至少沃森比薛定谔幸运，2012 年夏彭蒂耶（Emmanuelle Charpentier）和道德纳（Jennifer Doudna）发现了 CRISPR 序列和 Cas 蛋白可以组合，通过人为切断特定序列，并插入自身想要的信息片段，最后利用人体修复机制，在不知不觉间完成移花接木。
真的很像园艺剪枝，从肉眼可见的枝干相互对接，在不明白生物机理的作用下，也可知道不同植物间的匹配关系——只需要不断的实验即可。
实验可以继续，克隆也是如此，细胞核和细胞质也可以分离和「对接」，在不断的试验下，克隆可以实现同分异构体的奇妙效果，一如《生命是什么》中所言。
基因编辑并不神秘，克隆的进一步，从尺寸上的进一步微观化，就像原子视角的生命不过是热运动的最终冷寂的不可逆过程，如同时间，或许可以伸展、压缩，但是永远不可逆。
人类可以嫁接果树，人类可以克隆动物，那么人类可以编辑人类吗？
2018 年，疯狂科学家贺建奎成为了夏娃或者那条蛇，对一对患有双胞胎胚胎进行基因编辑，而他们的父母患有艾滋病，人类就此打开潘多拉的魔盒，克隆动物可以人道销毁，基因编辑的人类还是人类吗？
图片说明：CRISPR-Cas9 工作原理，图片来源：@zuoyeweb3
但是基因层面的深入，对于某个人群有致命诱惑——长寿，找到影响寿命的基因片段，像金将军的黑客一样，将其数值从 100 修改至 ️，哪怕只能加个 0 也足够了。
2023 年，Paradigm 联合创始人 Fred Ehrsam 决定离开加密行业，成立生物科研公司 Nudge，刚好，Fred 还是 Coinbase 联合创始人，2017 年公司上市后转进加密 VC。
也是在 2017 年，Paul Kohlhaas 进入 Consensys 担任 BD 主管，但是一年后便离职创业，为什么不拿区块链做点更有意思的事？
比如搞科研，2018 年 Molecule 成立，这是较早一批探索区块链和科研，尤其是生物研究的结合，与此同时，Alpha Go 的母公司 DeepMind 的生命科研模型 AlphaFold 已经在 2016 年发布，并且显示出其在蛋白质结构观测领域的威力。
2020 年，AlphaFold2 成功解决蛋白质折叠问题，25 岁的沃森预定了诺奖，这一次 4 岁的 Alphaflod2 也预定了 2024 年的 50% 诺贝尔化学奖。
Fred 2023 转行年甚至不算早，早在 2020 年，Coinbase 另一位创始人 Armstrong 已经发起成立 ResearchHub，用以将大学——论文——基金的体制化研究流程分解，引入激励机制，让大学主导职称，论文出版商获利，基金申请拿捏三座大山从学者头上搬去。
尤其是，学者向出版商的投稿论文费用自担，但是出版商为其选定的审议人往往是无偿劳动，只有出版商在中间赚差价。
一切要素都凑齐，AI、科研和论文都在向生命科学汇集，21 世纪果然是生物的世纪。
去中心化科研 (DeSci) 是打着生命科学研究的医药研发。
DeSci 是 AI4Sci 运动的币圈改造版，但是高度聚焦于 AI、生命科学和新药研发上，也许中间还走过 Meme 化的「弯路」，还记得 Paul Kohlhaas 的 Molecule 吗，2022 年甚至得到 Balaji 的投资，没人能拒绝长寿诱惑。
再进一步，2022 年 Paul Kohlhaas 成立 Bio Protocol，开始研发能让币圈大佬活的更长的产品，其下分多个子 DAO，兼顾从男性头到尾，人生各方面的科学奥妙。
2024 年，「重生」后的 CZ 和 Vitalik 一起出现在曼谷 DeSci Day 上，那时的小 V 现在的 V 神还向年长的 CZ 推荐了 Bio Protocol 旗下 Vita DAO 的补剂 VD001。
然后，Bio 成功得到 CZ 旗下 YZi 投资，代币顺利也走向币安，并且 Paul Kohlhaas 挺会整活，还跟上时代做了模仿 PumpFun 的 Pump Scicence，Meme 加科学研究有没有搞头？
但是，Bio 冲高之后，便是交付结果的不满意，在传统科研领域，一款新药的研发动辄上 10 亿美元，耗费数年甚至数十年的时间，而 Bio 的二级市场等不了五分钟，拿了钱不拉盘，真去搞科研就是原罪。
故事没有终结，因为 Agent 浪潮来了，AI Agent 真的有望改变科研的效率，更好玩的是 ResearchHub 在 2025 年 2 月获得 Boost 200 万美元投资，DeSci 的 Agent 发文也有人审稿了。
2025 年 8 月，Bio Protocol 发布 V2 计划，打造全新的 Launchpad、BioXP 积分计划，以及 BioAgents，用的还是 ElizaOS 打造，再一次紧跟时代。
短短 7 天内，已经有超过 1 亿枚 BIO 质押，不过 8 月 7 号一天涌入 8000 万枚，所以数据多少还是存在一些问题，除此之外，V2 计划设计的经济学更为合理。
小市值避免抛压，鼓励持续对项目赞助。
图片说明：$BIO 质押数据，图片来源：@cl2pp
不过，Bio Protocol 代表的 DeSci 要比 AI4Sci 的进度慢，AlphaFold 已经在 2021 年开源数据库，迄今只为已经公布 2 亿个蛋白质结构，基本涵盖已知物种。
深感进度落后，Bio Protocol 一直希望美国药监局 FDA 公布或者整合大型医药公司积攒的数据，用以加速开源科学研究。
除此之外，Bio V2 预计会在阿联酋推动多款新药上市，将传统的研发流程极大缩短，而中东宽松的人体实验限制也会让生命科研的速度提升，只不过是贺建奎还是沃森那就不得而知了。
GPT-5 效果令人失望，但是在细分领域，比如医学、科研领域，我们还能静待 Scaling Law 花开，这些高价值领域的数据潜力还未被彻底挖掘，一旦有所进步，反而会给人类认知带来巨大提升。
也在生命科研领域，硅谷的 Colossal 复活古生物计划一直在推进，用的也是 CRISPR-Cas9 技术，比如将猛犸象和老鼠结合而来的「长毛鼠」，远古巨狼培育的纯白巨大恐狼。
也许有一天，人类会进化，也有有一天，人类会灭亡。
