DeAI 可组合性，AI Layer1 协同爆发何时到来？

去中心化人工智能（DeAI）的可组合性（Composability）与AI Layer1的协同效应正成为行业关注焦点。结合近期风投机构预测及技术进展，2025年下半年可能迎来关键突破期，但需解决节点激励、算力成本等核心问题。本文将解析技术逻辑、当前进展与挑战，并探讨爆发时间窗口。

技术定义与核心逻辑

可组合性指DeAI模块（如数据层、模型层）通过标准化接口相互调用，类似乐高积木的自由拼接。AI Layer1作为底层区块链，需满足两大特性：

1. 贡献量化

通过零知识证明（ZKP）等技术验证节点在训练/推理中的算力投入（如0G Labs提出的“贡献证明”机制）。

2. 资源封装

将GPU算力、数据存储等封装为可交易NFT，据Biteye研报显示，目前Akash Network已实现算力资源的链上匹配。

协同爆发条件需满足：Layer1的TPS超过2,000（当前平均500）、跨链通信延迟低于50ms（据Messari Q2数据）。

当前进展与案例

1. 基础设施层突破

0G Labs：其AI Layer1测试网已实现1,400 TPS，采用分片技术降低推理成本至中心化云的30%。

Solayer：刚发布的代币经济学中，51.23%供给分配给生态激励，直接挂钩节点AI任务完成量（见币币情快讯）。

2. 应用层实践

OORT：通过“数据凭证化”将医疗影像等敏感数据变为可组合的DeAI输入，CEO在搜狐采访中称“2025年将出现首个千万用户的DeAI应用”。

Bittensor：子网间模型互调耗时从2024Q4的120秒缩短至20秒，可组合性提升（据Subnet Explorer实时数据）。

关键挑战

1. 代币经济学设计

现有AI项目代币多用于支付Gas费，难以激励长期贡献。如CoinFund所述，需构建“训练-推理-数据”三要素联动的双代币模型（治理代币 稳定币计价）。

2. 监管适配性

欧盟《AI法案》要求所有AI训练数据可追溯，与区块链特性天然契合，但美国SEC仍未明确DeAI代币属性分类。

爆发时间预测

综合技术成熟度与市场动态，2025Q3-Q4可能迎来拐点：

1.催化剂

Coinbase等交易所上线DeAI指数产品（传Brian Armstrong已与Kanye West讨论相关计划）。

2.风险点

若以太坊EIP-4844升级延迟，可能影响Layer2的AI数据处理容量。

延伸知识：DeAI可组合性

可组合性依赖“状态通道”技术，类似微信小程序间的跳转。当用户调用A项目的图像识别模型时，B项目的区块链自动验证其训练数据哈希值。目前，Polygon zkEVM已支持此类跨合约调用，费用低至$0.02/次。

DeAI与AI Layer1的协同将重塑人工智能开发范式，2025年有望形成“推理上链、数据确权、代币激励”的闭环生态。但需警惕：

1. 部分项目可能夸大TPS数据，实际性能需独立审计；

2. 算力NFT流动性不足可能导致资源定价失衡。投资者应关注技术白皮书而非概念炒作。

关键词标签：AI Layer1 协同爆发何时到来，DeAI