近年来,虚拟货币挖矿活动因其高能耗、潜在金融风险及对正常IT资源占用等问题,成为全球监管的重点对象,从政府机构到企业组织,如何高效、精准地排查挖矿活动,已成为维护网络安全、保障资源合规使用的关键环节,本文将从技术特征、排查手段、防护策略及合规建议四个维度,系统梳理虚拟货币挖矿排查的实践路径。

排查挖矿活动,需先明确其技术本质,虚拟货币挖矿本质是通过大量计算竞争记账权,以获得加密货币奖励的过程,其核心特征包括:
针对挖矿活动的隐蔽性,需结合技术工具与人工分析,构建“事前预警-事中检测-事后追溯”的全流程排查体系。
性能指标分析
通过系统监控工具(如Windows任务管理器、Linux top/htop命令)查看CPU、内存、磁盘IO使用率,若某进程长期占用80%以上CPU资源,且关联进程名称异常(如含“mine”“crypto”“hash”等关键词),需重点排查。
案例:某企业服务器频繁卡顿,通过top发现一个名为“kthreaddd”的进程占用95% CPU,经检测为变种挖矿程序。
进程与线程特征识别
使用ps aux(Linux)、Get-Process(PowerShell)等命令列出进程,结合进程树分析(如pstree),挖矿进程常具有“无窗口界面”“父进程为系统关键进程(如svchost.exe)”等特征,且线程数异常增多(通常超50个)。

外联IP与端口检测
通过netstat -an(Linux)、Get-NetTCPConnection(PowerShell)查看网络连接,重点关注与陌生IP的高频交互,矿池服务器常使用特定端口(如3333、4444),且IP归属地多为境外(如东南亚、东欧)。
工具辅助:使用Wireshark抓包分析,若发现大量Stratum协议数据包(矿池通信协议)或长连接数据,可初步判定挖矿行为。
流量异常波动监测
挖矿程序需同步区块链数据或提交哈希值,导致网络流量呈“周期性突增”,通过Zabbix、Prometheus等监控工具设置流量阈值告警,当服务器出/入流量在非业务时段异常升高时,需触发排查。
恶意文件特征识别
挖矿程序常伪装成系统文件(如svchost.dll)或游戏/软件破解版,存储在临时目录(/tmp、%TEMP%)或自启动目录(/etc/init.d、Windows“启动”文件夹),使用find(Linux)、Get-ChildItem(PowerShell)递归扫描这些目录,关注文件修改时间(常与服务器异常时间重合)、文件大小(挖矿程序多在10MB-100MB)及数字签名(多为未签名或伪造签名)。
启动项与自服务检查

/etc/crontab、用户目录下的.bashrc/.profile文件,以及systemctl list-units --type=service中的异常服务; msconfig、任务计划程序(taskschd.msc)查看自启动项,注意“注册表启动路径”(如Run、RunOnce)中的可疑键值。 系统日志挖掘
Linux下通过/var/log/messages、/var/log/secure分析登录与命令执行记录,若发现陌生IP通过SSH登录并执行挖矿相关命令(如wget下载挖矿程序、chmod x提权),可追溯攻击路径。
Windows下通过“事件查看器”查看“安全日志”中的登录事件ID(4624、4625)及“系统日志”中的进程创建事件ID(4688),关注命令行参数是否包含矿池地址(如stratum tcp://pool.example.com:3333)。
安全设备联动分析
结合防火墙、入侵检测系统(IDS)的日志,分析异常流量告警(如大量 outbound 连接到陌生端口)或恶意特征匹配(如挖矿软件特征码“EICAR”)。
排查是手段,防护是根本,为杜绝挖矿活动,需构建“技术 管理”的双重防护体系:
技术层面
wget、curl)。 管理层面
随着全球对虚拟货币监管的趋严(如中国“禁止挖矿”政策、欧盟MiCA法案),排查活动需兼顾合法性与合规性: