人工智能正在重塑机构加密货币的流向，而 Bittensor 正成为意想不到的受益者之一。
资产管理公司不再追求广泛的市场敞口，而是寻求更有针对性的方式来把握数字资产中的人工智能发展趋势——而 TAO 正日益进入他们的视野。
要点总结交易所交易基金
ETF与 TAO 相关的产品表明，人们对以人工智能为中心的数字资产越来越有信心。这一转变在本周变得显而易见，Grayscale Investments 和 Bitwise Investments 的合并案表明了这一点。已搬 将Bittensor纳入受监管的投资架构。两家公司均已向美国证券交易委员会提交文件，这表明人们越来越相信，人工智能相关的加密货币投资能够吸引传统投资者。
Bitwise 采取了投资组合式策略。其拟推出的产品将把大部分资金直接投入 TAO，剩余部分则通过上市产品追踪该代币。此次提交的文件是 Bitwise 更广泛的 ETF 计划的一部分，但将 TAO 纳入其中，显然是对人工智能驱动的加密基础设施的一次押注。
Grayscale 的策略更为渐进。该公司并非从零开始，而是计划将其现有的 Bittensor Trust 升级为在美国主要交易所上市的现货 ETF。尽管该信托基金目前的管理规模不足 1000 万美元，但此次升级将消除长期以来限制机构投资者参与的准入门槛。
Bittensor 的吸引力远不止于品牌。该网络围绕一个去中心化的机器学习模型市场构建，贡献者根据模型的性能和实用性获得报酬。TAO 作为经济引擎，奖励矿工和验证者，以促进网络智能的发展。
供应动态又增加了一层复杂性。通货膨胀
指商品和服务价格上涨，导致法定货币购买力下降的经济概念。
“>通货膨胀 减半比特币网络上的一个事件，每 210,000 个区块（或大约每 4 年）挖矿奖励就会减半。
“>减半尽管网络上的人工智能活动持续增长，但TAO却减少了新代币的发行量。随着多个专注于人工智能的项目上线，TAO已从一个利基实验项目转型为一个估值数十亿美元的成熟协议。这些ETF申请与其说是为了立即获得批准，不如说是为了发出信号。它们表明，机构投资者开始将专注于人工智能的加密资产与更广泛的市场区分开来，将其视为一个独立的投资主题，而不是投机性的附加投资。
如果监管机构最终批准此类产品，TAO 有望成为首批可通过现有投资渠道参与的 AI 原生代币之一。这将标志着机构资本参与加密货币领域迈出了重要一步——加密货币不仅被视为数字货币，更被视为新兴技术的基础设施。
