在加密货币的浪潮中,以太坊（ETH）挖矿曾是一场席卷全球的“算力革命”，无数投资者与技术爱好者涌入这场数字淘金热，而这场革命的核心战场，非GPU图形处理器莫属，GPU核心——这个原本为图形渲染、游戏体验而生的计算单元，因ETH挖矿的需求被推上风口浪尖，其设计逻辑、市场价值甚至技术发展方向，都因此发生了深刻变革。
以太坊作为全球第二大加密货币,其早期采用“工作量证明”（PoW）共识机制，与比特币依赖专用ASIC芯片不同，ETH挖矿算法“Ethash”的核心特性——对大容量内存（显存）和高并行计算能力的依赖，让GPU成为最理想的挖矿工具，GPU拥有成百上千个流处理器（核心），能够同时处理大量简单计算任务，这种“并行计算”能力与Ethash算法的需求完美契合。
一块高端GPU（如NVIDIA RTX 3080、AMD RX 6800 XT）拥有数千个CUDA核心或流处理器，配合10GB以上的显存，可以在挖矿过程中高效执行哈希运算，数据显示，在ETH挖矿高峰期，全球GPU算力中，有超过60%被以太坊挖矿占据，这种“刚需”直接催生了GPU市场的供不应求：矿工批量采购显卡，普通玩家一卡难求，二手市场价格甚至翻倍——GPU核心的“算力价值”首次超越了其图形性能价值。
ETH挖矿的火爆,倒逼GPU厂商重新审视核心设计，在此之前，GPU的核心优化方向主要集中在图形渲染性能上，如提升CUDA核心频率、优化光线追踪单元、增强AI计算能力（如NVIDIA的Tensor Core）等，但挖矿需求的核心是“单位功耗下的算力输出”，这一导向促使厂商在核心架构上做出微妙调整。
部分矿卡专用GPU（如NVIDIA CMP系列）应运而生，这些显卡砍掉了图形输出接口（DisplayPort/HDMI），降低了显存容量（因为Ethash算法对显存带宽的要求高于容量），专注于提升核心的并行计算效率，CMP 30HX拥有104个CUDA核心和24GB显存，专为挖矿优化，功耗控制更严格，算力密度更高。
消费级GPU的核心设计也开始兼顾挖矿需求,虽然厂商未公开承认，但市场普遍观察到，新一代GPU的核心数量、显存位宽和功耗比有所提升——这些参数恰恰与挖矿效率直接相关，AMD RDNA架构显卡凭借更高的流处理器数量和更大的显存带宽，在挖矿市场中一度占据优势，成为矿工的“性价比之选”。
ETH挖矿让GPU核心的价值被无限放大,但也埋下了隐患。
正面影响是，挖矿需求推动了GPU技术的迭代，大规模算力需求刺激厂商投入研发，核心制程从7nm升级到5nm/4nm，晶体管数量翻倍，算力密度显著提升，这种技术进步最终反哺消费市场：游戏玩家、设计师、AI研究者得以用更低的成本获得更高性能的GPU。
负面影响则更为直接，挖矿导致GPU市场严重失衡：正常用户无法购买显卡，二手矿卡充斥市场，寿命与性能参差不齐，更关键的是，ETH挖矿的“暴利”让部分GPU产能被矿工垄断，挤占了其他行业的供应链，当2022年以太坊转向“权益证明”（PoS）机制、挖矿终结后，大量矿卡涌入二手市场，价格暴跌，GPU厂商的营收也受到重创——这暴露了过度依赖单一应用场景的风险。
ETH挖矿的落幕,并未终结GPU核心的“算力故事”，相反，它让行业意识到：GPU的核心价值在于通用计算能力，而非单一挖矿需求。
AI训练、深度学习、科学计算、数据中心等新兴领域，成为GPU核心的新舞台，NVIDIA的A100、H100数据中心GPU，拥有数千个CUDA核心和超大显存，专为AI推理与训练优化；AMD的Instinct系列则瞄准高性能计算市场，助力科研机构进行气候模拟、基因测序等复杂任务，这些场景对GPU核心的需求，比挖矿更复杂、更持久——它们需要更高的能效比、更强的多任务处理能力和更完善的生态支持。
消费级GPU的核心设计也回归本源：NVIDIA RTX 40系列强调“光追 AI”双核心优势，AMD RX 7000系列则聚焦“游戏性能 无损编码”，厂商不再为短期挖矿需求妥协，而是专注于提升图形渲染、AI加速等多元化能力——这正是GPU核心价值的真正体现。
